Здравоохранение: шесть цифровых трендов на 2019 и последующие годы

1.    Искусственный интеллект

Медицинская отрасль, ранее специализирующаяся на лечении острых заболеваний, уделяет больше внимания хроническим заболеваниям: ожирению, депрессии и диабету. Обнаружение сердечной недостаточности, аутоиммунных заболеваний и рака на ранних стадиях спасает жизни многих пациентов, но усложняет задачу врачей. Для медицинских гениев с профессиональной интуицией и опытом нелегко принимать правильные решения, потому что с каждым часом объем медицинских данных быстро растет. Для быстрого решения проблем врачам необходимо использовать, помимо собственного, еще один интеллект - искусственный.

Под искусственным интеллектом (ИИ) эксперты подразумевают способность машины имитировать рациональное поведение человека. Машина должна принимать изменяющуюся информацию и принимать оптимальные решения.

Помощник доктора. С помощью алгоритмов машинного обучения AI классифицирует конкретный случай, быстро сканирует научную литературу по заданной теме, которая вышла за определенный промежуток времени, исследует аналогичные случаи в доступе и предлагает план лечения. ИИ может предоставить индивидуальный подход, принимая во внимание информацию о генетических характеристиках пациента, моделях движения, собранных его носимыми устройствами, предыдущей истории заболеваний и всей истории его жизни. Вероятно, ИИ (по крайней мере, на современном этапе развития технологий) не заменяет врача, но может стать (уже стал) полезным инструментом, помощником в диагностике и лечении.

ИИ в медицинских исследованиях. На разработку и реализацию нового препарата уходит более 12 лет. Препараты представляют собой сложные органические соединения, структуру которых ищут практически вслепую. Ученый меняет молекулы в исходном соединении и проверяет реакцию организма на препарат. Перед выходом на рынок препарат проходит множество проверок со стороны регулирующих органов. Но самые тщательные испытания не гарантируют его эффективности. Почти половина новых противораковых препаратов не дают заметного терапевтического эффекта. Искусственный интеллект более точно имитирует наркотики. В будущем ученые смогут установить нужные свойства химического соединения, а компьютер сформирует необходимую молекулярную структуру.

Автоматизация и улучшение. Что касается автоматизации рутинных процедур, то здесь, например, ИИ может помочь врачу анализировать визуальную информацию: рентген, ультразвук и так далее. Эксперты говорят, что эта информация составляет 90% от общего объема всей медицинской информации, и ее изучение занимает много времени у врача.

2.    Много информации

ИИ может обрабатывать несколько тысяч страниц в секунду при поиске необходимой информации. Почти каждые двадцать минут по всему миру выходит новая статья о медицине. Каталог MEDLINE за прошедший год пополнился 870 тысячами ссылок. Чтобы помочь врачам, недавно была создана система поддержки принятия решений. Этот CDSS на основе AI объединяет информацию и данные о показателях здоровья пациентов и их истории болезни.

3.    Интернет медицинских вещей (IoMT)

Интернет вещей (IoT) - это сеть различных устройств, подключенных к Интернету, контролируемых через него и связанных друг с другом. В медицине IoT приносит пользу как врачам, так и пациентам, особенно тяжело больным пациентам и хроникам. Важно постоянно контролировать их, отслеживать их местоположение и состояние (контролировать давление, пульс, температуру и другие физические показатели). Если человек идет к врачу каждый день, это короткий визит, а в остальное время он остается без наблюдения. Значительное увеличение количества носимых электронных устройств, включенных в сеть IoT для мониторинга состояния тела пациента, приводит к тому, что врачам становится легче ставить первичный диагноз и впоследствии отслеживать состояние пациента.

4.    телемедицина

Телемедицина - это связь медицинской информации между удаленными пунктами, между пациентами и врачами, а также между отдельными медицинскими учреждениями. Телемедицина относится к использованию телекоммуникаций для связи медицинских специалистов с клиниками, больницами, врачами первичной помощи, удаленными пациентами для диагностики, лечения, консультирования и непрерывного образования.

Юго-Западная медицинская компания выпустила сервис NowClinic. Клиенты имеют возможность круглосуточно общаться с врачом с помощью безопасного чата и общаться лицом к лицу с помощью веб-камер. Врачи могут удаленно диагностировать болезнь пациента, назначать необходимое лечение и следить за здоровьем пациента.

5.    VR & AR в здравоохранении

По сути, виртуальная реальность находит применение в сфере развлечений, но эта технология расширяет сферу ее применения. Виртуальная реальность - это не только развлечение. В последнее время научное сообщество всерьез обсудило перспективы «виртуальности» в медицине. Давайте рассмотрим конкретные примеры областей медицины, которые начали внедрять технологи VR.

Диагностика. Обладая трехмерной информацией о пациенте (эта информация предоставляется с помощью томографии, трехмерных данных с помощью рентгеновских аппаратов и ультразвука), врачи могут создавать интерактивные модели для прогнозирования последствий хирургического или медицинского вмешательства в организме человека.

Хирургия. Технология дополненной реальности помогает хирургам в режиме реального времени получать всю информацию о клинической картине оперируемого человека.

Образование. Создание тренажеров на основе технологии виртуальной реальности повышает качество подготовки врачей, снижает затраты и количество медицинских ошибок.

Терапия и психическая реабилитация. Направление VR, которое активно развивается в медицине, заключается в моделировании искусственного мира для пациентов с нарушениями психики и когнитивными расстройствами.

6. Blockchain

Что может быть полезно для хранения данных о блокчейне для медицины? Блокчейн используется в здравоохранении для решения как минимум двух задач. Во-первых, технология позволяет надежно исправить каждое слово в истории болезни. Для медицины это играет чрезвычайно важную роль, поскольку любое отклонение или искажение информации приводит к различной интерпретации диагноза. Например, если у пациента есть аллергическая реакция на определенные лекарства, эта информация попадает в распределенный реестр и всегда сопровождает пациента.

Во-вторых, блокчейн может значительно сократить количество поддельных лекарств. Пока эта технология находится на начальной стадии, несколько стартапов разрабатывают проекты, в соответствии с которыми вся цепочка поставок лекарств может быть внесена в реестр блокчейнов. Это позволяет любому отслеживать происхождение лекарств и определять подделки.

Подводить итоги

Доступность и разнообразие гаджетов и программного обеспечения растут с каждым годом, и, как ожидается, с достаточной уверенностью, новые технологии будут все чаще использоваться в медицине. Мы представили некоторые медицинские тенденции, которые являются важными частями медицинской промышленности.